Оценка мозговой деятельности

Наблюдая за экспериментом, посторонний человек вряд ли смог бы
оценить всю фантастичность происходящего. Все выглядело скучной рутиной:
испытуемый, лежа в томографе, по одной рассматривал написанные от руки
буквы — В, R, А, I, N и S (как легко заметить, вместе образующие
английское слово «мозги»).
 
Без лишнего ажиотажа
томограф фиксировал все изменения в активности отделов мозга, связанных с
обработкой визуальных стимулов, и передавал эти данные на компьютер.
Здесь эта информация анализировалась новым алгоритмом, а вот дальше
начиналось практически чудо: на экране монитора возникали неровные линии
букв: В, R, А и так далее. Чтение мыслей началось.
 
Нельзя
сказать, что это первый пример подобного нейрофизиологического чуда,
однако новый алгоритм действительно отличается высоким качеством
«телепатии». Для этого полученное томографом изображение зрительных
центров разбивалось на 1200 вокселов размерами 2x2x2 мм: в зависимости
от того, какую букву видел испытуемый, паттерн активности нервных клеток
в этих участках менялся. Если человек смотрел на треугольник,
возбуждение нейронов появлялось в одном наборе видимых томографу
вокселов, если на букву О-в другом, и так далее.
 
Впрочем,
паттерны этой активности чрезвычайно сложны, разнообразны и изменчивы.
Их расшифровка до сих пор представляет собой почти неразрешимую задачу, и
чтобы справиться с ней, нидерландские ученые пошли на хитрость. Они
включили в свою программу представление о том, как именно буквы должны
выглядеть. Ориентируясь на эти варианты, компьютер смог выбирать из них
те, что соответствуют замеченной активности зрительных центров, выдавая
вполне ясные результаты.
 
«Этот подход похож на
то, как наш собственный мозг комбинирует накопленный опыт и новую
сенсорную информацию, — добавляет один из авторов работы Марсель Ван
Гервен (Marcel van Gerven), — Например, вы можете распознавать прямые и
изогнутые линии на этой странице в качестве букв, поскольку уже умеете
читать, и знаете, что и какой букве может соответствовать». На чтении
слова BRAINS ученые останавливаться, конечно, не собираются.
 
В
ближайшее время они намерены апробировать свой алгоритм с
использованием намного более мощного томографа, позволяющего отслеживать
не 1200 вокселов, а сразу 15000. Возможно, это позволит связать
активность зрительных центров не только с распознаванием сравнительно
простых букв, но и с куда более сложной задачей — узнаванием лиц.